企业运用舆情监控系统要知其然知所以然

2019-11-13 09:24
作者:晴天

大数据时代,网络媒体为信息的传播提供了各种渠道,网络舆情发展迅速扩散快,企业会受到来自四面八方前所未有的挑战,一般机遇与危机共存,网络舆情监控系统又给我们带来了新的机遇,所以我们要抓住网络舆情的本质特征,利用大数据检测引导的价值,创新思维,尽快建立起适应新形势的网络舆情机制成为企业的发展道路上的重中之重。
 

舆情监控系统理解
舆情监控系统理解

什么是舆情监控系统:

舆情监控系统就是说可以短时间内察觉与本公司有关的舆情信息、负面新闻,重特大网络舆情及时性预警信号;给予定性分析定量的舆情分析统计数据,精确判断主要网络舆情或是某一网络舆情专题报告的发展趋势变化局势; 全自动转化成舆情报告和各种各样统计数据,增强舆情管理的产品质量和高效率,协助上级领导决定; 移动互联网环境纷繁复杂,相应于互联网纷争和网络危机事件的发生的想方设法处理,合理监测和评估所面对的风险,并在事先采用适当的措施做好澄清,干涉及其避免,是党和国家及其各种机关事业单位应借鉴的管理发展趋势之路。

不良的舆情给企业带来的危害:

1,抹杀企业形象,企业品牌建设不易,使得企业辛苦建立起来的品牌效应短时间崩塌,使企业竞争力下降,效益减少,危害企业的生存与发展。

2,负面影响加剧,一件事件的发展都会引起公众多方面猜疑,在舆论的传播中也不断演变,易于加剧网络观点的偏移,扩大相关事件的负面影响。

3,危害企业和政府权威性和公信力,容易产生信任危机。现在信息传播迅速,不经意间就会成为危害企业的舆论阵地。

4,负面舆情使得个人形象崩塌,对舆论和生活都产生巨大的影响,尤其对于公众人物来说至关重要。
 

舆情监控系统操作
舆情监控系统操作

舆情监控系统使用简单,操作便捷:

1、设置任务:关键词”设置,确定需要实时监测关键词。其中还包括设置舆情信息来源。

2、舆情概览:所监测舆情信息的各功能版块的数据概览,如一定周期内的舆情提及量,正面舆情提及量,负面舆情提及量,情绪占比,热词,舆情趋势,媒体来源占比等。

3、趋势分析:舆情信息语文义分析,语义分析是网络舆情监控系统的核心环节,通过语义分析提取信息关键点,例如其中的敏感信息识别,为舆情预警提供支持。

4、媒体分析:媒体分布情况,各媒体类型的提及量及占比,各具体媒体的提及量及占比。

5、传播分析:微博传播分析情况,原创微博数,覆盖微博数,覆盖用户数,用户认证类型,微博内相关舆情的情绪分布占比,Top 200转发量的原创微博及分析。

6、舆情预警:通过关键词预警与趋势预警两种方式,对用户关心的敏感舆情第一时间预警通知。

7、我的收藏:提供收藏功能,将用户认为重要的舆情信息收藏以备后续查看。
 

企业使用舆情监控的方式方法
企业使用舆情监控的方式方法

TOOM舆情监控的优势特点:

舆情信息获取+服务项目的网络舆情服务宗旨,让我们构建了整套健全的网络舆情保障体系,利用7*24连续网络舆情监控、实时监控网络危机预警信息、多维度舆情分析、网络舆情正确引导等一连串服务项目覆盖网络舆情发展的每个环节,为用户出示从各大网站舆情信息监控到网络危机事件解决和品牌推广产品推广的整套解决方法,真真正正的做到为用户排忧解难答疑解惑。

全网舆情信息抓取

全面的平台覆盖:覆盖30000余家资讯站点,近13000家论坛社区,支持新闻,论坛,微博,博客,贴吧,微信,电子报,视频,搜索引擎

实时舆情警报

多种预警模式:通过邮件、短信、APP等多个渠道,将重点信息在第一时间传递,令用户掌握一手舆情资讯。

智能分析系统

智能情感分析系统:从不同维度对舆情信息的分布、趋势,传播路径进行分析并从中提取热点事件、热点文章、热点词汇,令用户轻松了解舆情动态。

24小时实时监控

实时监控 快速抓取:系统根据不同站点更新情况,自动调节信息采集频率,对信息进行实时采集,最短采集频率5分钟/次,保证信息在最短时间呈现给用户。

云数据群集抓取系统:实时、高效、智能的云数据抓取系统,基于行业、领域内的暗网数据无缝接入系统分析和调度系统,最大化的提高抓取流量性价比,实现7*24小时全天候监测。

大数据应用技术:使用当前炙手可热的的云存储平台,中国领先的大数据管理及计算平台,灵活支持多种数据分类、分析、挖掘算法 强大的在线计算平台能从云数据集中快速挖掘出商业价值,以辅助企业快速决策 。

多年的研发经验:提供丰富的商业数据分析原型,基于行业的大数据多维聚类分析算法。 可提供量身打造的企业级应用模型。TOOM核心技术包括全文检索技术、语义分析技术、机器学习技术、自动分类技术

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